Жүздү таануу камерасы беттин өзгөчөлүктөрүнүн маалыматына негизделген биометрикалык технологияны колдонот, адамдын жүзүн камтыган сүрөттөрдү же видео агымдарды чогултуу үчүн камераны же видеокамераны колдонот, сүрөттөрдөгү адамдын жүзүн автоматтык түрдө аныктайт жана көзөмөлдөйт, андан кийин жүзүн таанууну ишке ашырат.Бул адамдын сүрөтүн таануу жана жүзүн таануу деп да аталган тиешелүү технологиялардын сериясы.Бетти таануунун автономдуу модулу жогорку ылдамдыктагы MIPS процессордук платформасына негизделген, ал тармактын жүзүн таануу алгоритмине киргизилген жана көз карандысыз интеллектуалдык менчик укуктары менен бетти таануунун оптикалык сенсору менен интеграцияланган.UART байланыш интерфейси жана жөнөкөй перифериялык схемалар аркылуу жүзүн таануу модулу үчүнчү тараптын акылдуу өнүмдөрүндө камтылган, ошондуктан үчүнчү тараптын өнүмдөрү күчтүү жүзүн таануу мүмкүнчүлүктөрүнө ээ.
Жүздү таануу камераны же видеокамераны жүздөрдү камтыган сүрөттөрдү же видео агымдарды чогултуу үчүн колдонот, сүрөттөрдөгү жүздөрдү автоматтык түрдө аныктайт жана көзөмөлдөйт, андан кийин табылган жүз сүрөттөрүндө бир катар тиешелүү колдонмо операцияларын аткарат.Техникалык жактан, ал сүрөттөрдү чогултууну, өзгөчөлүктү позициялоону, инсандыкты текшерүүнү жана издөөнү ж.б. камтыйт. Кыскасы, каштын бийиктиги жана бурчтук бурч сыяктуу өзгөчөлүктөр жүздөн алынып, андан кийин функцияларды салыштыруу аркылуу жыйынтык чыгарат.
Камера өндүрүүчүсү адамдын жүзүн бет органдарынын форма сүрөттөмөсүнө жана алардын ортосундагы аралыкка жараша классификациялоо үчүн пайдалуу болгон функциялык маалыматтарды алат.Өзгөчөлүк компоненттери адатта Евклиддик аралыкты, ийриликти, бурчту ж.б. камтыйт. Бет көз, мурун, ооз, ээк жана башка бөлүктөрдөн турат.Бул бөлүктөрдүн геометриялык сүрөттөлүшү жана алардын структуралык байланышы жүзүн таануунун маанилүү өзгөчөлүгү катары каралышы мүмкүн.Бул белгилер геометриялык белгилер деп аталат.
Посттун убактысы: 28-май-2021
